案例模板 A｜AI 導入驗證
從「想用 AI」到可衡量的試行場景
適用於企業已看見工具可能性，但還無法決定優先流程、責任人與衡量方法的情況。
- 問題背景
- 描述實際流程、痛點與不處理的代價。
- 侯鈞瀚的角色
- 在取得證據後，明確寫出本人負責的範圍，不把團隊成果全部歸屬於個人。
- 方法與期間
- 列出盤點、設計、試行與回顧階段，以及可公開的期間。
- 成果指標
- 說明指標定義、比較基準、計算口徑與不可歸因因素。
- 證據與限制
- 附上合作方同意、公開來源或可查證材料；若資料匿名，說明匿名原因。
案例治理
成果要能回溯，才值得被引用。
首版網站不虛構客戶、專案、營收或效率數字。這一頁先公開案例的發布格式與匿名處理原則，待取得可公開的證據與授權後，再逐案發布。
目前狀態：未取得可公開且已核實的侯鈞瀚專案成果、客戶名稱、角色與數字證據。本頁的兩個區塊是發布模板，不代表已完成或正在執行的個案。
案例模板 B｜流程與治理設計
把自動化流程放在可控的責任邊界內
適用於評估 AI Agent、工作流自動化或內部知識應用，且必須處理資料、權限與人工覆核的情況。
- 問題背景
- 說明流程中的重工、延遲、資訊斷點或風險情境。
- 侯鈞瀚的角色
- 區分策略、流程設計、工具設定、執行管理與客戶內部決策責任。
- 方法與期間
- 列出任務拆解、資料分級、例外處理、人工覆核與試行節點。
- 成果指標
- 以明確期間與口徑記錄時間、錯誤、採用率或可驗證的品質訊號。
- 證據與限制
- 不揭露個資、商業機密、提示詞、資料集或資安敏感資訊。
發布規則
公開案例前，必須先通過六項檢查。
01
角色被確認
只描述侯鈞瀚實際參與並可說明的工作範圍。
02
對外發布被授權
客戶名稱、logo、人物、數字與流程圖都要取得適當同意。
03
成果有口徑
數字必須有期間、基準、計算方式與不確定性說明。
04
限制被保留
不把單一試行、特定環境或多方協作的結果寫成通用保證。